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心血管病已成为一种“隐性疾病”。我们如何使心血管监测更方便?

2020-08-31 14:43 来源:中国健康报道网www.zgjkbd.com 责任编辑:刘鑫良


“未来六年,心血管疾病的总销售额将稳步增长,从2018年的近470亿美元增至2024年的逾700亿美元,”global data发布了一份分析心血管治疗市场的预测。与此同时,根据世界卫生组织(卫生组织),缺血性心脏病和中风分别是世界上第一大和第二大死亡原因。心血管疾病已成为世界面临的重大公共卫生问题。

心血管疾病患者和潜在疾病预警人群的增加,心血管疾病监测市场规模的扩大和市场需求的不断增加,为心血管疾病监测创造了巨大的市场空间。瑞尔安信自主研发的医疗大数据人工智能辅助诊断系统,结合医疗级可穿戴设备,打造连续7天心脏病监测预警管理平台。

本文插图来自Riel Anxin,授权使用

从行业现状来看,传统医药面临着数据挖掘低、医生诊断效率低、患者成本效益比低的问题。原始的Holter监测数据只能存储24小时,健康数据缺乏有效的分析和挖掘。对于患者来说,传统的Holter佩戴繁琐,且由于心血管疾病的偶发性和隐蔽性,传统的Holter佩戴24小时时间不足以及时捕获有效数据,检出率仅为42%左右。对于医生来说,缺乏筛查早期房颤的检测方法,缺乏有效的治疗预后跟踪工具,缺乏有效的药物治疗和疗效反馈监测方法和工具。

瑞尔安信基于此痛点推出7天连续监测心电贴片+ AI数据分析+远程辅助诊断一体化解决方案。瑞尔安信自主研发医用级可穿戴心电监测设备。其第一代产品patch型动态心电图记录仪于2019年11月获得CFDA认证。第二代ECG贴片可连续监测7天的心电图。预计今年第四季度获得CFDA认证。

此外,膏体采用柔性电极和医用抗敏材料,不影响日常运动。据估计,ECG贴片的检出率可达96%。

心电贴的检测数据需要通过心电人工智能分析系统输出。深心电——心电人工智能分析系统是基于临床心电大数据,采用先进的深度学习神经网络模型的人工智能云服务系统。用户调用方便,系统响应速度快。可快速获取心电分析报告供临床参考,已支持40多种包装,准确率96%以上。

本文插图来自Riel Anxin,授权使用

瑞尔安信人工智能辅助大数据分析系统通过大数据+人工智能核心技术,采用创新的模型算法,实时处理100万次心跳,显示准确的数字化诊断和管理报告,生成7 * 24小时7天心电报告。

根据杨歌,里尔安信创始人里尔安信的技术创新是在五个方面:第一,它集成了病人和医生,同时整合了药物和商业保险,实现商业闭环心血管疾病的健康监测和数据诊断和治疗;二是自动分析心脏异常数据,识别异常事件发作及诊断数据并记录在云端,报表一目了然;第三点是瑞尔安信的知识地图大数据,拥有50000种疾病,医生可以快速查阅和了解疾病信息。四是利用人工智能NLP分析,自动形成疾病标签,智能推荐和普及患者的医学知识;此外,还具备个性化智能跟进功能,为医患打造CRM管理渠道。



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